package com.jiang.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.jiang.dto.Result;
import com.jiang.entity.SeckillVoucher;
import com.jiang.entity.VoucherOrder;
import com.jiang.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.jiang.service.ISeckillVoucherService;
import com.jiang.service.IVoucherOrderService;
import com.jiang.utils.RedisIdWorker;
import com.jiang.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author jiang
 * @since 2024-3-20
 */
@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "dianping.queue"),
            exchange = @Exchange(name = "dianping.exchange", type = ExchangeTypes.DIRECT)
    ))
    public void listenDirectQueue(VoucherOrder message) throws InterruptedException {
        log.error("接收到消息:{}", message);
        proxy.createVoucherOrder(message);
    }

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    /**
     * 异步秒杀 （放入RabbitMQ）
     *
     * @param voucherId 优惠券id
     * @return
     */
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 获取订单id
        long orderId = redisWorker.nextId("order");
        // 1.执行lua脚本， 把下单信息保存到消息队列
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(),
                userId.toString(),
                String.valueOf(orderId)
        );
        // 2.判断结果是否为0
        assert result != null;
        int r = result.intValue();
        if (r != 0) {
            // 2.1 不为0，代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        // 2.2 为0，代表购买资格，把下单信息保存到阻塞队列
        orderId = redisWorker.nextId("order");
        // 2.3创建订单
        VoucherOrder msg = new VoucherOrder();
        // 2.4设置订单ID
        msg.setId(orderId);
        // 2.5设置用户ID
        msg.setUserId(userId);
        // 2.6设置优惠券ID
        msg.setVoucherId(voucherId);

        // 3.获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();

        // 4、发送消息给MQ
        String exchangeName = "dianping.exchange";
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, null, msg);

        // 4.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }










    @Autowired
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Autowired
    private RedisIdWorker redisWorker;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;


    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    // 静态代码块，初始化lua脚本
    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>(); // 创建lua脚本对象
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua")); // 设置执行的lua脚本
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class); // 设置返回值
    }


    // 线程池
    private final static ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
    // 代理对象
    private IVoucherOrderService proxy;

//    // 阻塞队列的相关操作
//    // 线程尝试获取阻塞队列元素时，没有元素则阻塞，直到有元素才唤醒并获取
//    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
//
//    @PostConstruct // 表示在当前类初始化完毕执行
//    public void init() {
//        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler()); // 这里可以不用线程池，直接new Thread(new VoucherOrderHandler())
//    }
//
//    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
//        @Override
//        public void run() {
//            while (true) {
//                try {
//                    // 获取阻塞队列中的订单信息 （没元素会阻塞）
//                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
//                    // 创建订单
//                    handlerVoucherOrder(voucherOrder);
//                } catch (InterruptedException e) {
//                    log.error("处理订单异常", e);
//                    Thread.currentThread().interrupt();
//                }
//            }
//        }
//
//        private void handlerVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
//            // 1.获取用户id和优惠券id
//            Long userId = voucherOrder.getId();
//            // 2、创建锁对象 （理论上不用分布式锁了， 不过做一个兜底， lua中已经判断过）
//            RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
//            // 3、尝试获取锁
//            boolean isLock = lock.tryLock();
//            // 4、判断是否获取锁成功
//            if (!isLock) {
//                // 获取锁失败，返回错误或重试3
//                log.error("不允许重1eafsdfsd复下单");
//            }
//            try {
////            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService2) AopContext.currentProxy(); // 这里拿不到当前对象的代理对象， 因为执行这个方法的是一个子线程， 无法拿到父线程ThreadLocal<Object> 的东西，包括userId不能从UserHolder取
//                proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
//            } finally {
//                lock.unlock();
//            }
//        }
//    }
//
    @Transactional
    // 方法的访问修饰符必需是public，因为要重写，生成代理对象
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        Long voucherId = voucherOrder.getVoucherId();
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        // 5、一人一单（lua中已经判断过）
        // 5.1 查询订单
        int count = query().eq("voucher_id", voucherId).eq("user_id", userId).count();
        // 5.2 判断是否存在
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过
            log.error("用户已经购买过一次！ ");
            return;
        }
        // 6、充足，扣减库存
        // 6.1有没有可能线程1判断库存大于0，还没修改时，线程2也判断库存大于0，导致库存被修改两次 （不可能，update语句有排它锁，不可能同时两个事务修改该数据）
        boolean success = seckillVoucherService.lambdaUpdate()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq(SeckillVoucher::getVoucherId, voucherId)
                .gt(SeckillVoucher::getStock, 0)
                .update();

        // 判断是否扣减成功（自旋时，注释掉）
        if (!success) {
            // 扣减库存失败
            log.error("库存不足！");
            return;
        }
        save(voucherOrder);
    }
//
//    /**
//     * 异步秒杀 （放入阻塞队列）
//     *
//     * @param voucherId 优惠券id
//     * @return
//     */
//    @Override
//    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//        // 获取用户
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        // 1.执行lua脚本
//        Long result = stringRedisTemplate.execute(
//                SECKILL_SCRIPT,
//                Collections.emptyList(),
//                voucherId.toString(),
//                userId.toString()
//        );
//        // 2.判断结果是否为0
//        assert result != null;
//        int r = result.intValue();
//        if (r != 0) {
//            // 2.1 不为0，代表没有购买资格
//            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
//        }
//        // 2.2 为0，代表购买资格，把下单信息保存到阻塞队列
//        long orderId = redisWorker.nextId("order");
//        // 2.3创建订单
//        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
//        // 2.4设置订单ID
//        voucherOrder.setId(orderId);
//        // 2.5设置用户ID
//        voucherOrder.setUserId(userId);
//        // 2.6设置优惠券ID
//        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
//        // 2.7 放入阻塞队列
//        orderTasks.add(voucherOrder);
//
//        // 3.获取代理对象
//        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//
//        // 4.返回订单id
//        return Result.ok(orderId);
//    }





    // 消息队列的相关操作
//    @PostConstruct
//    public void init() {
//        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
//    }
//
//    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
//        String Name = "stream.orders";
//        @Override
//        public void run() {
//            while (true) {
//                try {
//                    // 1、获取消息队列中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS stream.orders >
//                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
//                            Consumer.from("g1", "c1"),
//                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
//                            StreamOffset.create(Name, ReadOffset.lastConsumed())
//                    );
//                    // 2、判断消息是否获取成功
//                    if (list == null || list.isEmpty()) {
//                        // 2.1、如果获取失败，没有消息，继续下一次循环
//                        continue;
//                    }
//                    // 3、解析消息中的订单消息
//                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
//                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
//                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
//                    // 3、如果获取成功，则下单
//                    proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
//                    // 4、ACK确认 SACK stream.orders g1 id
////                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(Name, record);
//                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(Name, "g1", record.getId());
//
//                } catch (Exception e) {
//                    log.error("处理消息队列订单异常", e);
//                    handlePendingList();
//                }
//            }
//        }
//
//        private void handlePendingList() {
//            while (true) {
//                try {
//                    // 1、获取pending-list中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS stream.order 0
//                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
//                            Consumer.from("g1", "c1"),
//                            StreamReadOptions.empty().count(1),
//                            StreamOffset.create(Name, ReadOffset.from("0"))
//                    );
//                    // 2、判断消息是否获取成功
//                    if (list == null || list.isEmpty()) {
//                        // 2.1、如果获取失败，pending-list没有没确认消息，结束循环
//                        break;
//                    }
//                    // 3、解析消息中的订单消息
//                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
//                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
//                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
//                    // 3、如果获取成功，则下单
//                    proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
//                    // 4、ACK确认 SACK stream.orders g1 id
////                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(Name, record);
//                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(Name, "g1", record.getId());
//
//                } catch (Exception e) {
//                    log.error("处理pending-list订单异常", e);
//                    try {
//                        Thread.sleep(20);
//                    } catch (InterruptedException ex) {
//                        ex.printStackTrace();
//                    }
//                }
//            }
//        }
//    }



    /**
     * 异步秒杀 （放入消息队列）
     *
     * @param voucherId 优惠券id
     * @return
     */
//    @Override
//    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//        // 获取用户
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        // 获取订单id
//        long orderId = redisWorker.nextId("order");
//        // 1.执行lua脚本， 把下单信息保存到消息队列
//        Long result = stringRedisTemplate.execute(
//                SECKILL_SCRIPT,
//                Collections.emptyList(),
//                voucherId.toString(),
//                userId.toString(),
//                String.valueOf(orderId)
//        );
//        // 2.判断结果是否为0
//        assert result != null;
//        int r = result.intValue();
//        if (r != 0) {
//            // 2.1 不为0，代表没有购买资格
//            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
//        }
//
//
//        // 3.获取代理对象
//        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//
//        // 4.返回订单id
//        return Result.ok(orderId);
//    }









    /**
     * 非异步秒杀
     *
     * @param voucherId 优惠券id
     * @return
     */
//    @Override
//    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//        System.out.println("用户ID：" + UserHolder.getUser().getId());
//        //  1、查询优惠券
//        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
//        // 2、判断秒杀是否开始
//        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
//            return Result.fail("秒杀尚未开始");
//        }
//        // 3、判断秒杀是否结束
//        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
//            return Result.fail("秒杀已经结束");
//        }
//        // 4、判断库存是否充足
//        if (voucher.getStock() < 1) {
//            // 不充足
//            return Result.fail("库存不足");
//        }
//        // 创建订单
//        // 一个用户只能买一单，防止多线程，锁改成用户对象id的值， 等到事务提交，数据修改才能进到该方法
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        /**
//         * 非分布式锁，解决 一人一单 线程安全问题
//         */
////        synchronized (userId.toString().intern()) {
////            // 这里调用方法是VoucherOrderServiceImpl对象， 该方法加了 @Transactional， 应该要调用代理对象的createVoucherOrder方法
//////            return createVoucherOrder(voucherId, voucher, userId);
////            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy(); // 拿到当前对象的代理对象
////            return proxy.createVoucherOrder(voucherId, voucher, userId);
////        }
//
//        /**
//         * 基于redis分布式锁 解决 一人一单 线程安全问题
//         */
////        // 创建锁对象
////        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
////        // 尝试获取锁
////        boolean isLock = lock.tryLock(1200);
////        // 判断是否获取锁成功
////        if (!isLock) {
////            // 获取锁失败，返回错误或重试
////            return Result.fail("不允许重复下单");
////        }
////        try {
////            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy(); // 拿到当前对象的代理对象
////            return proxy.createVoucherOrder(voucherId, voucher, userId);
////        } finally {
////            lock.unlock();
////        }
//
//        /**
//         * 基于redisson分布式锁 解决 一人一单 线程安全问题
//         */
//        // 创建锁对象
//        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
//        // 尝试获取锁
//        // 第一个参数默认值是 -1， 不阻塞（等待），失败立即返回； 第二、三个参数默认值是 30 TimeUnit.SECONDS， 超时（释放）时间30s
//        // 填两个参数， 第一个参数是锁的等待时间， 第二个参数是等待时间的单位
//        boolean isLock = lock.tryLock();
//        // 判断是否获取锁成功
//        if (!isLock) {
//            // 获取锁失败，返回错误或重试
//            return Result.fail("不允许重复下单");
//        }
//        try {
//            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy(); // 拿到当前对象的代理对象
//            return proxy.createVoucherOrder(voucherId, voucher, userId);
//        } finally {
//            lock.unlock();
//        }
//
//    }

    /**
     * 方法重载，基于乐观锁卖秒杀券的三种实现方式， 一人一单还存在线程安全问题
     * @param voucherId
     * @param voucher 可以通过seckillVoucherService.getById(voucherId)获取， 不需要传
     * @param userId 可以通过UserHolder获取， 不需要传
     * @return
     */
    @Transactional // 扣减库存和下订单是两个动作
    // @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId, SeckillVoucher voucher, Long userId) {
        // 5、一人一单
        // 5.1 查询订单
        int count = query().eq("voucher_id", voucherId).eq("user_id", userId).count();
        // 5.2 判断是否存在
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过
            return Result.fail("用户已经购买过一次！");
        }

        // 6、充足，扣减库存
        // 6.1不用自旋， 概率低
//        boolean success = seckillVoucherService.lambdaUpdate()
//                .setSql("stock = stock - 1")
//                .eq(SeckillVoucher::getVoucherId, voucherId)
//                .eq(SeckillVoucher::getStock, voucher.getStock())
//                .update();


        // 6.2自旋解决
//        boolean[] success = {false};
//        do {
//            // 测验线程时，添加休眠时间，否则卡死
////            try {
////                Thread.sleep(1000);
////            } catch (InterruptedException e) {
////                e.printStackTrace();
////            }
//            // 获取预期的值
//            // 这里进行了查询语句，由于事务隔离级别是可重复读，不会出现不可重复读的现象， 所以前面线程对数据库的更新不会读到， 所以要更改事务的隔离级别为读已提交
//            voucher.setStock(seckillVoucherService.getById(voucherId).getStock());
//            System.out.println("seckillVoucherService.getById() = " + seckillVoucherService.getById(voucherId));
//        } while (!selfTurning(voucherId, voucher.getStock(), success));
//        if (!success[0]) {
//            return Result.fail("库存不足");
//        }

        // 6.3有没有可能线程1判断库存大于0，还没修改时，线程2也判断库存大于0，导致库存被修改两次 （不可能，update语句有排它锁，不可能同时两个事务修改该数据）
        boolean success = seckillVoucherService.lambdaUpdate()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq(SeckillVoucher::getVoucherId, voucherId)
                .gt(SeckillVoucher::getStock, 0)
                .update();

        // 判断是否扣减成功（自旋时，注释掉）
        if (!success) {
            // 扣减库存失败
            return Result.fail("库存不足");
        }

        // 7、创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 7.1、设置订单ID
        long orderId = redisWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 7.2、设置用户ID
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 7.3、设置优惠券ID
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);

        // 8、返回订单ID
        return Result.ok(orderId);

    }

    // 判断预期值等不等于真实值（自旋）
    private boolean selfTurning(Long voucherId, int expected, boolean[] success) {
        // 防止超卖， 小于 1 时，在自旋的线程全部放行，success 为 false
        if (expected < 1) return true;
        return success[0] = seckillVoucherService.lambdaUpdate()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq(SeckillVoucher::getVoucherId, voucherId)
                .eq(SeckillVoucher::getStock, expected)
                .update();
    }
}
